如何通过预测性维护避免设备意外停机?

2021-11-03 13:24:18 loraercn 6

成本控制是制造业长远发展的关键,一直以来,制造商在寻求降低成本,提高投资回报率的动作并没有停止过。随着物联网、大数据等技术的不断突破,生产成本控制有了一个更好的解决方案,那就是机器监控和预测性维护,它可以帮助工厂减少停机,从而获得越来越高的经济效益。

预测性维护对于重要资产进行数据采集有监控,目前比较见于工业、商业、公共事业和建筑设备等机器的监控。在工业领域中,监控关键机器和电气设备的状态,可以避免过程停机和实现投资回报的最大化。

# 什么是预测性维护


预测性维护是以状态为依据(ConditionBased)的维护,在机器运行时,对其主要(或需要)部位进行定期(或连续)的状态监测和故障诊断,判定设施设备所处的状态,预测设施设备状态未来的发展趋势,依据其发展趋势和可能的故障模式,预先制定维护计划。除了状态监测之外,这些应用还包括许多不同类型的需求,如运行时间/正常运行时间测量、预防性维护、性能跟踪、能源监测/保存、故障隔离、质量控制等等。

# 项目方案


特色1:无线状态监测振动传感器

无线振动传感器集成意法半导体的工业级振动传感器芯片,可获得设备实时的加速度信号/速度/位移/温度信号。支持振动数据的时域分析和频域分析,获得被测设备的实时振动强度和振动频率。通过自研的无线SCADA网关进行组网应用,数据可以上传云平台或者本地服务器。通过上位机软件对数据进行振动参数计算、实时数据显示、趋势数据显示、提供历史数据管理和自动报表功能。振动或AI预测异常会进行报警提示

安装方式:可通过磁吸或卡扣方式可简单安装于设备外壳。

无线SCADA技术

特色2:预测性维护一体机


5G open cpe支持现场组网,无线LoRa自组网,可以支持1000+传感器节点接入。WiFi自组网,支持128终端同时接入。有线Cable,千兆以太网。5G连接外部,用于数据分析师远程访问。数据处理和分析:内置1TB硬盘、内置i7处理平台、支持实时数据监控提取和预测、数据实时分析、快速异常识别、设备健康指数绘制、设备状态分析、异常事件上报、异常诊断工具。数字孪生建模,大屏驾驶舱数据展示,异常数据高亮展示移动端推送,设备全生命周期状态展示。

无线SCADA技术

特色3:ePHM界面展示及安装布局


无线SCADA技术

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