什么是状态监测？
状态监测是对机械状态参数（振动、湿度、压力、温度等）进行监测的过程，以便识别出预示故障发展的差异。它是有效的预测性维护的关键因素。状态监测具有独特的优势，它可以发现通常会缩短正常寿命的状况，使您能够在这些状况发展成重大故障之前解决它们。状态监测技术通常用于旋转设备、辅助系统和其他机械（压缩机、泵、电动机、内燃机、压机等）。得益于智能传感器、网络、无线传输和可视化的相互作用，状态监测不仅可以连续进行，而且可以在任何地方进行。
预测性维护的价值
预测性维护系统构架流程
产品介绍
在极小的空间内实现灵活、智能的状态监测振动：温度、相对湿度、环境气压。想象一下，一个机器就可以监测机器的温度、湿度、环境气压和振动，并且可以通过状态数据在早期发现错误。状态监测多是基于机器学习，能够实时进行维护，避免意外停机。它还可以实现工业物联网（IIoT），使机器、工厂和相关部件的状态被记录、处理和解释。
无线振动传感器可通过磁吸方式可简单安装于设备金属外壳，获得设备实时的加速度信号/速度/位移/温度信号，并进行无线SCADA通道传输。通过自主研发自组网LoRa网关和点对点网关进行组网应用，数据可以无缝上传云平台或者客户主机。云平台上运行的无线振动在线监测软件对数据进行振动参数计算、实时数据显示、趋势数据显示、提供历史数据管理和自动报表功能，同时在振动异常或超标情况下进行报警提示。
预测性维护一体机支持现场组网，无线LoRa自组网，可以支持1000+传感器节点接入。WiFi自组网，支持128终端同时接入。有线Cable，千兆以太网。5G连接外部，用于数据分析师远程访问。数据处理和分析：内置1TB硬盘、内置i7处理平台、支持实时数据监控提取和预测、数据实时分析、快速异常识别、设备健康指数绘制、设备状态分析、异常事件上报、异常诊断工具。数字孪生建模，大屏驾驶舱数据展示，异常数据高亮展示移动端推送，设备全生命周期状态展示。
软件数据呈现
